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Este módulo introduce los fundamentos del aprendizaje automático (machine learning), un área clave de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de los datos y mejorar su rendimiento sin ser programados explícitamente. Los estudiantes explorarán diferentes tipos de algoritmos supervisados y no supervisados, técnicas de clasificación, regresión, agrupamiento y reducción de dimensiones. Además, se abordará el ciclo completo de desarrollo de modelos, desde la preparación de datos hasta la evaluación y validación. El módulo combina teoría con práctica, utilizando herramientas y lenguajes de programación como Python y bibliotecas populares como Scikit-learn o TensorFlow para resolver problemas reales.
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