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Este curso profundiza en las técnicas modernas de aprendizaje profundo utilizadas en inteligencia artificial para resolver problemas complejos. Los estudiantes aprenderán a diseñar, entrenar y optimizar modelos avanzados como redes neuronales convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN, LSTM, GRU) y arquitecturas basadas en transformadores. Además, explorarán aplicaciones en visión computacional, procesamiento de lenguaje natural y sistemas inteligentes, desarrollando proyectos prácticos que integran modelos de última generación y buenas prácticas éticas en el uso de la inteligencia artificial.
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